피지컬 AI 강국 선언한 대한민국, 앞서간 나라들에서 배워야 할 것들

로봇이 스스로 물건을 옮기고, 자율주행차가 도심을 누비고, 드론이 하늘을 나는 모습이 더는 영화 속 장면이 아닙니다. 최근 우리나라가 '피지컬 AI 강국'으로 도약하겠다는 목표를 내놓으면서, 과연 무엇을 준비해야 그 목표에 도달할 수 있을지 궁금해하는 분들이 많습니다. 오늘은 피지컬 AI가 무엇인지, 그리고 이미 앞서가는 나라들은 어떤 전략을 쓰고 있는지 함께 살펴보겠습니다.

피지컬 AI란 무엇일까요?

피지컬 AI(Physical AI)는 말 그대로 '현실 세계와 상호작용하는 인공지능'을 뜻합니다. 챗봇처럼 화면 속에서만 작동하는 AI와 달리, 로봇이나 자율주행차, 무인 비행장비처럼 실제 공간에서 스스로 움직이고 판단하는 것이 핵심입니다. 이런 AI가 제대로 작동하려면 현실 환경을 정확히 인식하고 실시간으로 반응할 수 있는 고품질 학습 데이터가 반드시 뒷받침되어야 합니다.

AI 생성 삽화

왜 전 세계가 이렇게 주목할까요?

단순히 신기한 기술이라서가 아닙니다. 피지컬 AI는 한 나라의 산업 경쟁력과 미래 성장 가능성을 좌우하는 핵심 변수로 꼽히기 때문입니다. 시장조사기업 SNS 인사이더에 따르면 전 세계 피지컬 AI 시장은 2025년 약 52억 3000만 달러(약 7조 6546억 원)에서 2035년에는 874억 3000만 달러(약 128조 325억 원) 규모로, 10년 만에 16배 넘게 커질 것으로 전망됩니다. 이 정도 성장세라면 관련 산업 생태계 전체가 요동칠 수밖에 없습니다.

앞서가는 나라들은 어떻게 하고 있을까요?

피지컬 AI는 소프트웨어 기술만으로는 완성되지 않습니다. 정밀한 부품을 만들어낼 제조업 기반, 첨단 소재 산업, 대규모 실증을 뒷받침할 제도와 인프라가 함께 갖춰져야 합니다. 이미 앞서 나가는 나라들은 완성차·전자 제조 역량과 반도체 산업을 로봇·자율주행 개발과 유기적으로 연결하고, 실제 도로와 공장에서 데이터를 축적할 수 있는 실증 규제 완화를 병행하고 있습니다. 즉 기술 하나가 아니라 산업 생태계 전체를 설계하는 접근이 공통점입니다.

AI 생성 삽화

우리나라가 목표를 이루려면 무엇이 필요할까요?

대한민국은 세계적 수준의 제조업 기반과 반도체 경쟁력을 갖추고 있어 잠재력은 충분하다는 평가를 받습니다. 다만 관건은 '고품질 데이터를 얼마나 빨리, 많이 쌓을 수 있느냐'입니다. 실제 환경에서 로봇과 자율주행 장비를 실증할 수 있는 테스트베드 확대, 관련 스타트업과 대기업의 협업, 그리고 이를 뒷받침할 규제 정비가 함께 이뤄져야 목표에 다가갈 수 있습니다.

마무리하며

피지컬 AI는 앞으로 우리 일상과 산업 전반을 크게 바꿔놓을 기술입니다. 대한민국이 강국으로 도약하겠다는 목표를 세운 만큼, 앞서간 나라들의 사례에서 '기술+제조+제도'가 함께 가야 한다는 교훈을 얻는다면 충분히 승산이 있어 보입니다. 앞으로 이 분야가 어떻게 발전해 나갈지 계속 지켜볼 만합니다.

참고 자료
IT동아, "피지컬 AI 강국 도약 선언한 대한민국, 목표 달성하려면 앞서간 국가의 사례들에 주목해야", 강형석 기자